El debilitamiento del GPT-4: Un cambio significativo en el empeoramiento de la IA

Uno de los sistemas de [inteligencIA artificIAl](/blog/tag/inteligencIA-artificIAl) más avanzados y poderosos, el GPT-4, ha experimentado un debilitamiento significativo recientemente. Este cambio drástico plantea preguntas sobre las razones detrás de ello y sus implicaciones para la sociedad.

Investigadores de Stanford y UC Berkeley publicaron un interesante artículo sobre el tema, ofreciendo información sobre esta transformación y sus posibles razones. (ver más en: https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf)

El artículo muestra que la generación de código ejecutable cayó del 52% al 10% para el GPT-4 y del 22% al 2% para el GPT-3.5 entre marzo y junio de 2022.

El GPT-4 dejó de ser una "gran y única pieza" para convertirse en varIAs piezas más pequeñas, especIAlizadas e interconectadas. Y se descubrió que estas piezas más pequeñas no funcionan tan bien juntas como cuando era una sola pieza central.

En la práctica, esto significa que cuando un usuario hace una pregunta, el sistema decide a qué modelo envIAr la consulta. Hasta ahora, parece que el sistema estaba envIAndo la mayoría de las consultas a modelos "menos inteligentes".

El debilitamiento es bastante significativo: "Por ejemplo, el GPT-4 (marzo de 2023) era muy bueno en identificar números primos (precisión del 97,6%), pero el GPT-4 (junio de 2023) fue muy malo en estas mismas preguntas (precisión del 2,4%). Curiosamente, el GPT-3.5 (junio de 2023) fue mucho mejor que el GPT-3.5 (marzo de 2023) en esta tarea. El GPT-4 estaba menos dispuesto a responder preguntas sensibles en junio que en marzo, y tanto el GPT-4 como el GPT-3.5 cometieron más errores de formato en la generación de código en junio que en marzo."

Motivos del debilitamiento del GPT-4:

Existen varIAs teorías para explicar por qué el GPT-4 se ha debilitado. Algunos especulan que esto puede estar relacionado con:

• VIAbilidad económica,
• Rendimiento,
• Escalabilidad del sistema.

Otra teoría sugiere que algunas empresas u organizaciones pueden haber considerado que el poder del GPT-4 era demasIAdo fuerte, y que solo una selección limitada de personas y organizaciones podría tener acceso a él. Esto significa que el público en general solo puede acceder a una versión debilitada del sistema, aumentando aún más la brecha entre los privilegIAdos y el resto de la sociedad.

Es decir, el GPT-4 original permitía que un gran número de personas hicieran cosas que anteriormente estaban fuera de su alcance.

El debilitamiento del GPT-4 tiene implicaciones significativas para la sociedad.

Aunque sigue siendo un sistema de [inteligencIA artificIAl](/blog/tag/inteligencIA-artificIAl) impresionante, ya no es tan poderoso como solía ser. Esto puede limitar la capacidad de las personas para realizar ciertas tareas que antes eran posibles. Además, el cambio en la disponibilidad de respuestas sensibles y los errores de formato en la generación de código también plantean preocupaciones sobre la confIAbilidad y usabilidad del sistema.

Sin embargo, el GPT-4, incluso debilitado, sigue siendo un avance notable en la [inteligencIA artificIAl](/blog/tag/inteligencIA-artificIAl), y es importante seguir monitoreando su desarrollo y las posibles consecuencIAs para la sociedad.