GPT-4的削弱：AI恶化的重大变化

最先进和强大的人工智能系统之一，GPT-4，最近经历了显著的削弱。这种剧变引发了人们对其背后原因及对社会的影响的疑问。

斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员发表了一篇有关此问题的有趣文章，提供了对这一转变及其可能原因的深入见解。（详见：https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf）

该文章显示，2022年3月至6月期间，GPT-4的可执行代码生成率从52%下降至10%，GPT-3.5的则从22%下降至2%。

GPT-4不再是一个“大而独特的整体”，而是变成了多个更小、专业化且相互关联的部分。而这些更小的部分在一起的表现并不像它们作为一个单一核心部分时那样出色。

实际上，这意味着当用户提出问题时，系统会决定将查询发送给哪个模型。到目前为止，似乎系统将大多数查询发送给“较不智能”的模型。

这种削弱非常明显：“例如，GPT-4（2023年3月）在识别质数方面表现出色（准确率为97.6%），但GPT-4（2023年6月）在同样的问题上表现非常糟糕（准确率为2.4%）。有趣的是，GPT-3.5（2023年6月）在这项任务上比GPT-3.5（2023年3月）要好得多。GPT-4在6月对敏感问题的回答不太愿意，而且GPT-4和GPT-3.5在6月生成代码时都犯了更多的格式错误。”

GPT-4削弱的原因：

有多种理论可以解释GPT-4为何被削弱。有人推测这可能与经济可行性、性能和系统的可扩展性有关。

另一种理论认为，一些公司或组织可能认为GPT-4的力量太强大了，只有少数人和组织才能访问它。这意味着普通公众只能访问一个削弱的版本，进一步加大了特权阶层与其他社会群体之间的差距。

换句话说，原始的GPT-4使大量人们能够做到以前无法做到的事情。

GPT-4的削弱对社会有重大影响。

虽然它仍然是一个令人印象深刻的人工智能系统，但已不再像以前那样强大。这可能会限制人们完成某些以前可能的任务的能力。此外，对敏感问题回答的可用性变化和代码生成中的格式错误也引发了对系统的可靠性和可用性的担忧。

然而，即使削弱了，GPT-4仍然是人工智能领域的一项重大进展，继续监测其发展和对社会可能产生的后果非常重要。