Использование GPT для перевода контента, создания многоязычных URL-адресов и извлечения лучших тегов контента.

Мы знаем, что иметь многоязычный сайт крайне важно для брендов и коллекций NFT, особенно если целью является привлечение глобальной аудитории.

Вкратце, вот 5 основных преимуществ многоязычного сайта:

1 - С многоязычным сайтом вы можете достигать людей из разных частей мира, независимо от того, на каком языке они говорят. Это позволяет большему числу людей узнать о вашем бренде и взаимодействовать с ним.

2 - Каждая страна или регион имеет свой собственный рынок NFT, и пользователи часто предпочитают взаимодействовать с платформами, доступными на своем родном языке. Многоязычный сайт позволяет привлекать пользователей из разных стран.

3 - Поддержка нескольких языков обеспечивает лучший пользовательский опыт. Люди чувствуют себя более комфортно и вовлеченными, когда могут навигировать и взаимодействовать с сайтом на своем собственном языке. Это увеличивает вероятность того, что они будут исследовать и покупать ваши продукты естественным образом и без препятствий.

4 - Многоязычный сайт также повышает вашу надежность и доверие у пользователей. Это показывает, что вы готовы общаться с ними на их собственном языке и заботитесь о предоставлении персонализированного опыта. Это может заставить их чувствовать себя более безопасно при совершении транзакций.

5 - С многоязычным сайтом вы можете органично и бесплатно использовать возможности SEO. Для лучшего позиционирования и участия в основных мировых поисковых системах, таких как Google и Baidu.

Исходя из этих преимуществ, мы создали CMS для блога eb.tech и используем API GPT для исследования более глубоких и малоиспользуемых возможностей искусственного интеллекта. Автоматизируя такие функции, как:

• Перевод статей на следующие языки: 🇧🇷 Бразильский португальский, 🇷🇺 Русский, 🇮🇳 Индийский хинди и 🇨🇳 Китайский мандарин. Помимо самых популярных языков мира, таких как 🇬🇧 Английский и 🇪🇸 Испанский.
• Извлечение лучших тегов и создание автоссылок.
• Создание переведенного URL и транскрипции Пиньинь для языков, не использующих латинский алфавит.
• Использование сгенерированного текста для преобразования его в речь с помощью Google Text to Speech и создания аудио статей.

Немного более подробно, что такое транскрипция Пиньинь?

Для китайского языка рекомендуется использовать мандарин, так как большинство китайцев использует или по крайней мере понимает мандарин, поскольку он является официальным языком Китайской Народной Республики.

Хотя кантонский (написанный традиционными китайскими иероглифами) преобладает в некоторых крупнейших городах и китайских кварталах по всему миру, в Интернете преобладает мандарин и упрощенные иероглифы. Но что насчет использования китайских иероглифов в URL-адресах?

Джон Мюллер из Google сказал, что "это нормально, так как поиск Google в основном использует URL-адреса как способ обращения к контенту. (…) Пока URL-адреса действительны и уникальны, все в порядке".

С другой стороны, он говорит: "Независимо от того, что вы помещаете в свои URL-адреса, сделайте их более удобными для создания ссылок на ваши страницы. Например, избегайте использования пробелов, запятых и других специальных символов в URL-адресе. Они работают с Google, но делают ссылки немного сложнее".

Baidu определенно понимает китайские иероглифы, и китайский поисковый механизм может обрабатывать их еще лучше, чем Google.

Пример использования Пиньинь:

• На мандарине: http://見.香港
• С использованием Пиньинь: http://xn--nw2a.xn--j6w193g

Однако для URL-адресов рекомендуется использовать Пиньинь (汉语拼音) - стандартизированную фонетическую транскрипцию латинских символов.

Интересный факт о Пиньинь: китайцы изучают Пиньинь еще до изучения китайского или мандаринского, потому что Пиньинь является фонетической частью их письма.

Говоря о фонетике, метафон - это фонетический алгоритм для индексации последовательностей по произношению. Похожий на Soundex, он использует другой набор правил для произношения и альтернатив.

Другие улучшения, которые мы внесли в блог EB.tech в целях улучшения пользовательского опыта, включают использование голосовой технологии Google Text to Speech для создания полных аудиофайлов из переведенного текста.

Также были