服务 · SERVICES
按你卡在哪一步，
选对应的服务。
常见的卡点
- 想做 AI，但不知道从哪个环节下手
- 试过几款工具，始终没变成业务结果
- 管理层有判断，团队却在观望
- AI 与 Agent 转型咨询成熟度说不清，投入重点怎么定
- 深度访谈与调研执行
- 企业 AI 原生性测评
- 全公司基线诊断
- 四周组织诊断四周定位首个改造对象与试点
- AI 能效指标体系共建
做完你会拿到：AI 机会地图场景优先级清单诊断与测评报告
适合：准备系统推进 AI、想先摸清家底再决定投入的管理层。
常见的卡点
- 培训听着热闹，回到工位还是老办法
- 工作中遇到问题，找不到人问
- 个别人用得好，经验推广不开
- Agent 企业内训用真实任务掌握 Agent 工作方式
- 高管 AI 转型顾问
- 定制课程内容开发
- 主题 Workshop / Skill 评比 / 黑客松
- 装机 / AI Leader 识别与部署开课前先把 AI 工具装好，找出团队里带头用的人
- AI 先锋计划设计与启动
- 企业 AI 陪跑
- 企业 AI 陪跑增强配置
- 协作流程重构
内训必修课AI Native EssentialsAI 原生工作基础Task Contract Engineering任务契约Harness EngineeringAgent 工作环境搭建Skill Engineering技能沉淀
做完你会拿到：能直接用的 Agent 工作流与模板岗位操作手册阶段复盘报告与问题清单
适合：希望全员上手 Agent，并把用 AI 的习惯真正养成的团队。
常见的卡点
- 通用 AI 工具接不上内部系统和数据
- 担心数据安全，迟迟不敢用
- 模型和账号越来越多，管理混乱
- AI 定制开发让 Agent 读取业务数据并调用工具
- 影子试点同批真实输入，并行验证新流程
- Harness 自迭代机制把用出来的经验记下来、改进去，再回头验证效果
- 组织级工位整包很多人、很多 Agent 在同一套环境里干活，每一步留痕
做完你会拿到：可上线运行的应用
适合：有明确场景、需要把 Agent 接进自己数据和系统的企业。
常见的卡点
- 同一个指标，各部门说法不一样
- 资料很多，AI 检索出来答非所问
- 经验在老员工脑子里，没沉淀下来
- 知识生产机制与知识治理
- 核心口径对齐
- 检索对齐验证
- 本体试点共建
- 组织级 AI 化
- Pixel Distill 组织经验蒸馏把日常工作记录提炼成能反复用的 Skill内测中
做完你会拿到：口径定义表与映射表检索对比报告结构化知识条目
适合：资料多、口径乱，想先让 AI 读懂公司的团队。
常见的卡点
- 上新多，套图跟不上
- 实拍贵、周期长
- 外包画面和卖点对不上
- 电商视觉套图电商主图与 A+ 视觉套图
- AI TVC / 品牌广告片大促、海外投放与官网广告片
做完你会拿到：成套电商主图与 A+可投放的广告片脚本与分镜
适合：上新频繁、需要成套视觉和投放素材的品牌。
企业 AI 深度评测
先评测，再决定往哪投。
企业 AI 原生性测评、四周组织诊断、全公司基线诊断。
不知道从哪开始
先从小的判断做起，
一步步加深。
- 01单场咨询一次说清现状
- 02标准问卷量化 AI 成熟度
- 03四周组织诊断定位首个改造对象与试点
- 04全公司基线诊断全员基线，可复测
轻深
FDE 进场方式
先定标准，
再交付能跑的东西。
像驻场工程师一样进到你的业务里——两人进场访谈，短期集训出原型，之后双周复盘。
- 01先定义可测量的成功标准
- 02候选用例收集真实输入与标准答案
- 03人工 Gate，关键决策留给人
- 04交付物必须是能运行的东西
- 05ROI 有基线，前后可比工时周期返工率人效
带一个真实问题来。
我们先判断它值不值得用 AI 解决，再谈下一步。
