O / N / T MEMORY CORE
企业本体 · 实体图谱
演示数据
SAMPLE · NOT LIVE
测试中，暂不对外出售
Ontology
你们公司的 Agent 真的熟悉你们公司吗？
Ontology 让 Agent 看见业务全貌，从外包转正为正式员工。
- 人员 PERSON
- 组织 ORG
- 项目 PROJECT
- 事件 EVENT
- 产品 PRODUCT
按住拖动旋转 · 点节点聚焦 · 点图例看一类
- 01
一张你们公司的 Ontology 图谱公司主体、项目、人员和各种事实连成一张网
- 02
一套数据引擎打通多个数据源，图谱随业务持续更新
- 03
能自己拿主意的岗位 Agent售前、项目管理、人力等岗位接上全貌就能用
适合
已经在用 Agent，但 Agent 总不懂公司业务、事事要人喂背景的团队。
01 · 场景
为什么 Agent
明明这么强了，
工作上还是不好用？
你们公司的 Agent 真的熟悉你们公司吗？
帮我去找找XXX公司的信息⋯⋯
查不全你去读取一下关于XXX的Context⋯⋯
缺上下文你怎么又找错了
找错了你找的怎么是今年上半年的事情⋯⋯
时间错位就在群里面你怎么找不到
看不到群聊
02 · 归因
归根结底都是因为
Agent 没有 Ontology
Agent 不是活生生的人，并不天然知道企业里面是什么样、每天真实发生了些什么——要么只能我告诉他，要么他只能自己去找。
外包和咨询
没有 Ontology 的 Agent 永远只能是能干的外包和咨询：尽管可以通过调查知晓公司的某一块具体业务，但我们始终无法把业务全权交给 Agent 来 own，正如同没有公司会让外包和咨询负责业务一样。
03 · 数据引擎
我们打通了多个数据源，
通过算法建构 Ontology 网络——
网络包罗万象，
串联起公司主体、项目、人员与各种各样的事实。
INPUT · 数据源
ONTOLOGY · 网络
OUTPUT · 岗位 Agent
04 · 业务智能体
有了全貌，
Agent 才能自己拿主意。
Q
结合以上，给出判断，并附上依据。
想让你们的 Agent 先熟悉你们公司？
Ontology 正在试点，说说你们的情况，联系我。
