洞察 · INSIGHTS · 557 主题 · 56 视频

在跨境 + AI 这条线上,
我们每周都在写。

从一线交付里挑出来的判断、案例与踩过的坑——跨境怎么做、AI 怎么落,每周更新。

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分享一种新的跨 #Agents 状态共享方案。
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分享一种新的跨 #Agents 状态共享方案。

分享一种新的跨 #Agents 状态共享方案。 现在所有其他的解决方案,都在用「共享记忆」的思路——把项目总结存进知识库,下次再 #RAG 但实际开发中,没人真这么干——大家都在手动做 session 管理,这本质上是在做「共享状态」。 「共享记忆」是让 AI 回忆过去,而「共享状态」是直接让 AI回到过去。为了把后者打通,我写了一个开源工具 opal-bridge,让 #ClaudeCode

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OPALAI AgentSOP工具工具分享
这轮Agent大战的淘汰路线已经清晰:
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这轮Agent大战的淘汰路线已经清晰:

这轮Agent大战的淘汰路线已经清晰: 第一轮拼技术落地——采购设备、部署本地模型、封装Harness,这些只给你几个月抢跑时间; 第二轮拼人机协作——能力瓶颈、动机博弈、基因冲突,99%的公司会倒在这一轮; 第三轮拼最终壁垒——品味和信任,AI给不了的东西才是你的护城河。 #AI #Agent #人机协作 #Harness #openclaw

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OpenClawAI AgentAmazon
200个跨境电商相关的业务skill 免费获取
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200个跨境电商相关的业务skill 免费获取

200+跨境电商实战技能skill .,整理完毕,即领即用!Claude . Hermes . Openclaw 都能用 为避免信息过载,我们按不同需求方向建立了专属飞书群。扫码后,请根据提示填写您的具体需求,即可进入对应的技能交流群。 所有技能资料及实操方法,均在群共享文件中,入群即可下载。为避免信息过载,我们按不同需求方向建立了专属飞书群。扫码后,请根据提示填写您的具体需求,即可进入对应的技

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OpenClawHermes选品实操教程案例复盘
2026年刚授权的亚马逊专利,把搜索推荐的底层逻辑全说清楚了|转发文章获取skill
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2026年刚授权的亚马逊专利,把搜索推荐的底层逻辑全说清楚了|转发文章获取skill

这篇文章深入剖析了亚马逊A9搜索专利,揭示了搜索背后的“意图预测”逻辑。作者指出,亚马逊搜索系统不仅匹配关键词,更通过BERT模型分析买家的搜索历史,预测其下一步意图。文章将买家意图划分为细化、泛化、等价、替换、互补、无关六种类型,

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Amazon方法论数据洞察
各位老板请注意:在 AI 接管亚马逊运营之前,先把数据地基打牢
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各位老板请注意:在 AI 接管亚马逊运营之前,先把数据地基打牢

亚马逊卖家盲目投入AI工具,却常因数据孤岛与质量差导致决策失误。文章指出,AI只会放大错误数据。建议通过收回数据主权、打通孤岛、统一定义指标、设置数据护栏等六步打牢数据地基。如今技术门槛降低,高质量的数据基础设施已成为AI时代卖家的核心竞争力。

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AmazonSOP工具工具分享数据洞察
亚马逊变体之谜——《消失的变体之谜》
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亚马逊变体之谜——《消失的变体之谜》

亚马逊变体就像一段糟糕的恋爱关系。无论你多努力维系,它们总在不断分裂。 想象你有10个孩子,带他们去商场却看着他们四处逃散——这就是某卖家持续三个月遭遇变体分裂噩梦的真实写照。 我们称之为《消失的变体之谜》。 这位卖家的尺寸变体原本包含10个子ASIN。每周一他们用模板文件重建变体,但下周... 砰!所有子ASIN又全部分离。 尝试过所有方法: ✅ 模板上传 ✅ 客服求助(客服我就呵呵)

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重磅更新!亚马逊正式上线搜索查询绩效报告API支持
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重磅更新!亚马逊正式上线搜索查询绩效报告API支持

亚马逊卖家注意!平台刚刚在「卖家合作伙伴API」中新增了「搜索查询绩效」和「搜索目录绩效」分析报告。这绝对是一个改变游戏规则的升级!🚀 为什么重要? 过去,卖家对商品在搜索中的表现如同“盲人摸象”——客户通过哪些关键词找到你?你的商品在搜索结果中曝光如何?竞品表现对比数据?这些关键信息长期缺失。而现在,一切将变得透明: ✅ 搜索词深度分析——精准追踪买家如何通过搜索词与你的商品互动; ✅ 全品

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Amazon行业观察实操教程思考随笔
流量/转化/客单价:亚马逊人必须掌控的黄金三角
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流量/转化/客单价:亚马逊人必须掌控的黄金三角

【为不稳定的销量所困?】 今天2500美元 明天4000美元 后天又跌回2800美元 到底怎么回事? 起伏不定的销量快把卖家逼疯了 你还在盲目猜测: “是我的广告问题?listing问题?还是其他原因?” 让我为你揭晓答案: 销量从不“凭空出现” 背后必有因果 你的销售额由三个核心数据构成: 1️⃣ 流量——访问你listing的人数 2️⃣ 转化率——实际购买的比例 3️⃣ 客

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Listing广告Amazon思考随笔数据洞察
亚马逊Rufus正在用图像评论重塑购物决策
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亚马逊Rufus正在用图像评论重塑购物决策

❌ 卖家必须破除的3大认知误区 误区1:"顾客还会手动翻看评论" ▸ 潜台词:忽视Rufus秒级提取关键信息的能力 ▸ 后果:当竞品用AI摘要抢占注意力,你的商品将沉底 误区2:"评论有没有图片不重要" ▸ 潜台词:低估视觉证据的转化威力 ▸ 后果:Rufus优先展示带图评论,你的商品将失去信任背书 误区3:"这不会改变消费习惯" ▸ 潜台词:拒绝承认AI已成购物决策中枢 ▸ 后果:优化AI评论抓

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RufusAmazon方法论
亚马逊SBV视频广告投放指南:关键注意事项与案例分析
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亚马逊SBV视频广告投放指南:关键注意事项与案例分析

视频广告已经成为品牌不可或缺的工具,尤其是在亚马逊上。无论您是想提高参与度、推动销售还是留住客户,视频广告都被证明是非常有效的。在本指南中,我们将深入探讨视频广告为何如此重要,如何制作高转化率的内容,以及帮助您的品牌制胜的最佳实践。

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广告AmazonSOP工具实操教程案例复盘
亚马逊产品rating和review 到底如何影响产品的转化率 用商机探测器如何计算好评对转化率的影响
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亚马逊产品rating和review 到底如何影响产品的转化率 用商机探测器如何计算好评对转化率的影响

亚马逊评论不仅仅是反馈,更是强有力的工具,可以显著影响产品的曝光度、转化率,最终影响您的盈利。好评能够建立信任,吸引顾客,提升销量;而差评则可能迅速摧毁即使是最有前途的产品。本文将探讨评论在亚马逊生态系统中的关键作用

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亚马逊也在学Tiktok 注重视频内容!低价高转化的视频广告应该这样投放!内含工具
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亚马逊也在学Tiktok 注重视频内容!低价高转化的视频广告应该这样投放!内含工具

亚马逊运营别只盯着SP广告!TikTok的兴起改变了美国人的购物习惯,亚马逊也大力扶持视频广告,但竞争却远小于SP广告。 多数卖家却因不会制作视频广告素材而错失良机。本文将分享如何拍摄和判断优质亚马逊视频广告素材,助你突破瓶颈,赢得更多流量

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亚马逊竞争对手分析报告 | 利用亚马逊SQP和商家探测器,每周跟踪竞争对手CTR和CVR
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亚马逊竞争对手分析报告 | 利用亚马逊SQP和商家探测器,每周跟踪竞争对手CTR和CVR

我们通过亚马逊提供的商家探测器数据和搜索查询性能报告,我们可以轻松计算出竞争对手每个核心关键词的点击率(CTR)和关键词带来的转化率。这些数据不仅有助于我们每个月对广告关键词进行复盘和调整,还能帮助我们深入了解竞争对手的关键词选择和广告布局

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广告Amazon案例复盘数据洞察
买了工具、装了 Agent,团队还是不会用 AI:很多企业 AI 升级方向错了(附 AI 落地诊断自查表)
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买了工具、装了 Agent,团队还是不会用 AI:很多企业 AI 升级方向错了(附 AI 落地诊断自查表)

过去数字化的逻辑是:方案、系统、培训,今天的 AI 化则是:环境、协作、复盘、蒸馏。 如果企业还在以过去先把系统设计出来,再让人适应系统的方式来引入 AI,就犯了方向性错误。 原文分享了如何推进 AI 在企业内的原生落地。

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AI Agent经验蒸馏SOP工具实操教程案例复盘
AI转型的真实成本:一天10亿算贵吗? 企业做 AI 转型、Agent 落地,到底会烧多少 token?
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AI转型的真实成本:一天10亿算贵吗? 企业做 AI 转型、Agent 落地,到底会烧多少 token?

AI转型的真实成本:一天10亿算贵吗? 企业做 AI 转型、Agent 落地,到底会烧多少 token? 我们看过三类公司的真实 token 账单:刚开始让 AI 参与端到端任务,日均一两千万 token 很正常;员工开始搭 skill、沉淀 SOP、做内部系统,日均 5000 万到 1 亿;多 Agent 并行开发,或者内容工厂高并发跑起来,日均几亿到 10 亿也不夸张。 所以 token

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AI创业者为什么不该买英伟达?
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AI创业者为什么不该买英伟达?

AI创业者为什么不该买英伟达? 一个硅谷做 AI 创业的朋友问我:你自己做 AI,怎么没重仓英伟达? 这个问题让我意识到,早期创业者最该投的不是二级市场,而是自己的公司。对 bootstrap 团队来说,多余现金应该变成工程师、客户、产品验证和交付能力,而不是让注意力被股票、AI 概念股和投资收益带走。 不是反对理财,而是早期公司最贵的是创始人的现金流和注意力。如果你相信 AI 创业,最值得

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创业团队思考随笔
手机端侧Agent为什么鸡肋 管理者需要的端侧 Agent 不是用来点咖啡和订机票的,而是用来聚合企业的业务 conte
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手机端侧Agent为什么鸡肋 管理者需要的端侧 Agent 不是用来点咖啡和订机票的,而是用来聚合企业的业务 conte

手机端侧Agent为什么鸡肋 管理者需要的端侧 Agent 不是用来点咖啡和订机票的,而是用来聚合企业的业务 context,作为随身的决策入口。VERTU AlphaFold 内置了 Hermes Agent ,有很强的复杂任务执行能力,还能定制接入企业 ERP,是真正有用的端侧 Agent。#vertu #威图手机 #Hermes手机 #爱马仕手机 #威图alphafold

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HermesAI Agent团队思考随笔
skill只是agent学习的起点 把 skill 做出来,agent 才刚开始学习。如果要让 agent 不断在练习中
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skill只是agent学习的起点 把 skill 做出来,agent 才刚开始学习。如果要让 agent 不断在练习中

skill只是agent学习的起点 把 skill 做出来,agent 才刚开始学习。如果要让 agent 不断在练习中把一个 skill 越做越好,需要将其转变成 loop。其中的核心就是准备好 Agent 的错题集,用人工辅助的方式完成 Agent / Harness / Skill 的迭代。 #skills #agent #ai #harness

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AI Agent实操教程
为什么现在不该找FDE 很多公司现在还没到需要 #FDE 的阶段。#AI 转型应该先做个人提效,再做组织提效。员工还没真
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为什么现在不该找FDE 很多公司现在还没到需要 #FDE 的阶段。#AI 转型应该先做个人提效,再做组织提效。员工还没真

为什么现在不该找FDE 很多公司现在还没到需要 #FDE 的阶段。#AI 转型应该先做个人提效,再做组织提效。员工还没真正学会和 #Agent 协作,还没有把自己的工作流、#Skill 、数据源组合起来,就直接找 FDE 做组织改造,顺序是反的。 FDE 真正适合介入的节点,是个人效率已经明显提升,但组织流程、数据系统、权限关系和跨部门协作开始接不住了。

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AI AgentFDE 手记SOP工具思考随笔数据洞察
AI 转型不是去用AI优化业务瓶颈 AI转型最常见的错误逻辑就是:找出瓶颈,上 AI 工具、找人培训、定制工作流/Age
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AI 转型不是去用AI优化业务瓶颈 AI转型最常见的错误逻辑就是:找出瓶颈,上 AI 工具、找人培训、定制工作流/Age

AI 转型不是去用AI优化业务瓶颈 AI转型最常见的错误逻辑就是:找出瓶颈,上 AI 工具、找人培训、定制工作流/Agent 来试图提效。 这本质上在造一辆更快的马车。当 AI 能力被用来放大旧基础设施上的旧流程,只会让所有人都感到更累,花更多的钱,但拿不到好的效果。 FDE 是来设计新范式下的未来协作方式,而不是给现状做优化的。 #fde #ai #agent #工作流 #ai转型

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深圳AI落地实战局 昨天跟一个很有远见的老板聊,他说,现在就像旁边有一条高速公路,车在上面飞啸而过。知道新的时代已经来了
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深圳AI落地实战局 昨天跟一个很有远见的老板聊,他说,现在就像旁边有一条高速公路,车在上面飞啸而过。知道新的时代已经来了

深圳AI落地实战局 昨天跟一个很有远见的老板聊,他说,现在就像旁边有一条高速公路,车在上面飞啸而过。知道新的时代已经来了,自己却一直站在下面,找不到入口。 从年初小龙虾🦞爆火到现在,这大概也是很多企业主/创业者的状态。来找我们的客户数量几乎每个月都在翻倍,大家都知道 AI 重要,但不知道从哪里开始。 最近的相册里,全是大家在车上、高铁、飞机上打开电脑工作的照片。每天工作 14+ 小时,说不累太

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OpenClaw创业案例复盘
分享 tob agent 业务避坑经验 企业做AI转型,为什么不能按“一个Agent多少钱”来采购?
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分享 tob agent 业务避坑经验 企业做AI转型,为什么不能按“一个Agent多少钱”来采购?

分享 tob agent 业务避坑经验 企业做AI转型,为什么不能按“一个Agent多少钱”来采购? 一个客服Agent背后,可能只是知识库问答,也可能牵涉ERP、工单系统、权限管理和操作追责。真正决定交付成本的,是数据基础、系统接口、决策权限和出错风险,而不是Agent数量。 更大的问题是,一次性交付会把柔性业务冻结成刚性Workflow。业务SOP、模型能力和平台接口都在变化;想让Agen

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AI AgentSOP工具团队实操教程案例复盘
AI 转型,一号位要做哪些事? 企业 AI 转型为什么必须是一号位工程?不是因为老板要亲自搭 Agent,而是只有一号位
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AI 转型,一号位要做哪些事? 企业 AI 转型为什么必须是一号位工程?不是因为老板要亲自搭 Agent,而是只有一号位

AI 转型,一号位要做哪些事? 企业 AI 转型为什么必须是一号位工程?不是因为老板要亲自搭 Agent,而是只有一号位能定结果、给实权、做取舍。 很多公司给 CIO、COO 一个 AI 转型负责人的头衔,却没给他调预算、拿数据、改流程和 KPI 的权力。责任集中了,否决权还散落在旧组织里,转型自然推不动。 一号位也不需要懂模型原理,但必须对 Agent 的能力边界有鲜明体感,能判断所谓的提效到底

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防止skill越做越差 skill版本管理经验分享 一个 #skill 做完以后,后面每一次「顺手优化」,都有可能把它改
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防止skill越做越差 skill版本管理经验分享 一个 #skill 做完以后,后面每一次「顺手优化」,都有可能把它改

防止skill越做越差 skill版本管理经验分享 一个 #skill 做完以后,后面每一次「顺手优化」,都有可能把它改坏。 我们给客户做过一个端到端 skill,最开始 10 轮对话就能把任务做完。员工边用边改,两周以后,同一个任务平均要聊 20 轮。单看每一次修改都挺合理,叠在一起,#agent 反而越来越难用。 问题出在 skill 的修改没人管。没有 eval,就不知道这次到底有没有改好;

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AI Agent团队案例复盘实操教程
FDE 搞不定的是什么 在AI原生组织里,技术和人其实是一体两面的。如果只搭建系统,不调整激励和人才机制,技术投入根本不
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FDE 搞不定的是什么 在AI原生组织里,技术和人其实是一体两面的。如果只搭建系统,不调整激励和人才机制,技术投入根本不

FDE 搞不定的是什么 在AI原生组织里,技术和人其实是一体两面的。如果只搭建系统,不调整激励和人才机制,技术投入根本不会被组织真正接纳。很多做AI转型和FDE的团队,都只盯着技术,完全忽视了人这一侧的问题。 #ai行业 #企业ai落地 #fde #agent #ai

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AI AgentFDE 手记团队